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06-金沙85155登入Mysql数据库----表的操作

发布时间:2019-11-27 22:21编辑:大数据库浏览(200)

    06-表的操作

     

    本节掌握

    • 存储引擎介绍(了解)
    • 表的增删改查

    一、存储引擎(了解)

    前几节我们知道mysql中建立的库===》文件夹,库中的表====》文件

    现实生活中我们用来存储数据的文件有不同的类型,每种文件类型对应各自不同的处理机制:比如处理文本用txt类型,处理表格用excel,处理图片用png等

    数据库中的表也应该有不同的类型,表的类型不同,会对应mysql不同的存取机制,表类型又称为存储引擎。

    ps: 存储引擎说白了就是如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方法。因为在关系数据库中数据的存储是以表的形式存储的,所以存储引擎也可以称为表类型(即存储和操作此表的类型)

    在Oracle 和SQL Server等数据库中只有一种存储引擎,所有数据存储管理机制都是一样的。而MySql
    数据库提供了多种存储引擎。用户可以根据不同的需求为数据表选择不同的存储引擎,用户也可以根据
    自己的需要编写自己的存储引擎

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    SQL 解析器、SQL 优化器、缓冲池、存储引擎等组件在每个数据库中都存在,但不是每 个数据库都有这么多存储引擎。MySQL 的插件式存储引擎可以让存储引擎层的开发人员设 计他们希望的存储层,例如,有的应用需要满足事务的要求,有的应用则不需要对事务有这 么强的要求 ;有的希望数据能持久存储,有的只希望放在内存中,临时并快速地提供对数据 的查询。

     

    二、mysql支持的存储引擎

    mysql> show enginesG;# 查看所有支持的引擎
    mysql> show variables like 'storage_engine%'; # 查看正在使用的存储引擎
    

     

    1、InnoDB 存储引擎----常用

    支持事务,其设计目标主要面向联机事务处理(OLTP)的应用。其

    特点是行锁设计、支持外键,并支持类似 Oracle 的非锁定读,即默认读取操作不会产生锁。 从 MySQL 5.5.8 版本开始是默认的存储引擎。

    InnoDB 存储引擎将数据放在一个逻辑的表空间中,这个表空间就像黑盒一样由 InnoDB 存储引擎自身来管理。从 MySQL 4.1(包括 4.1)版本开始,可以将每个 InnoDB 存储引擎的 表单独存放到一个独立的 ibd 文件中。此外,InnoDB 存储引擎支持将裸设备(row disk)用 于建立其表空间。

    InnoDB 通过使用多版本并发控制(MVCC)来获得高并发性,并且实现了 SQL 标准 的 4 种隔离级别,默认为 REPEATABLE 级别,同时使用一种称为 netx-key locking 的策略来 避免幻读(phantom)现象的产生。除此之外,InnoDB 存储引擎还提供了插入缓冲(insert buffer)、二次写(double write)、自适应哈希索引(adaptive hash index)、预读(read ahead) 等高性能和高可用的功能。

    对于表中数据的存储,InnoDB 存储引擎采用了聚集(clustered)的方式,每张表都是按 主键的顺序进行存储的,如果没有显式地在表定义时指定主键,InnoDB 存储引擎会为每一 行生成一个 6 字节的 ROWID,并以此作为主键。

    InnoDB 存储引擎是 MySQL 数据库最为常用的一种引擎,Facebook、Google、Yahoo 等 公司的成功应用已经证明了 InnoDB 存储引擎具备高可用性、高性能以及高可扩展性。对其 底层实现的掌握和理解也需要时间和技术的积累。如果想深入了解 InnoDB 存储引擎的工作 原理、实现和应用,可以参考《MySQL 技术内幕:InnoDB 存储引擎》一书。

    2、MyISAM 存储引擎----常用

    不支持事务、表锁设计、支持全文索引,主要面向一些 OLAP 数 据库应用,在 MySQL 5.5.8 版本之前是默认的存储引擎(除 Windows 版本外)。数据库系统 与文件系统一个很大的不同在于对事务的支持,MyISAM 存储引擎是不支持事务的。究其根 本,这也并不难理解。用户在所有的应用中是否都需要事务呢?在数据仓库中,如果没有 ETL 这些操作,只是简单地通过报表查询还需要事务的支持吗?此外,MyISAM 存储引擎的 另一个与众不同的地方是,它的缓冲池只缓存(cache)索引文件,而不缓存数据文件,这与 大多数的数据库都不相同。

    3、NDB 存储引擎

    年,MySQL AB 公司从 Sony Ericsson 公司收购了 NDB 存储引擎。 NDB 存储引擎是一个集群存储引擎,类似于 Oracle 的 RAC 集群,不过与 Oracle RAC 的 share everything 结构不同的是,其结构是 share nothing 的集群架构,因此能提供更高级别的 高可用性。NDB 存储引擎的特点是数据全部放在内存中(从 5.1 版本开始,可以将非索引数 据放在磁盘上),因此主键查找(primary key lookups)的速度极快,并且能够在线添加 NDB 数据存储节点(data node)以便线性地提高数据库性能。由此可见,NDB 存储引擎是高可用、 高性能、高可扩展性的数据库集群系统,其面向的也是 OLTP 的数据库应用类型。

    4、Memory 存储引擎----常用

    正如其名,Memory 存储引擎中的数据都存放在内存中,数据库重 启或发生崩溃,表中的数据都将消失。它非常适合于存储 OLTP 数据库应用中临时数据的临时表,也可以作为 OLAP 数据库应用中数据仓库的维度表。Memory 存储引擎默认使用哈希 索引,而不是通常熟悉的 B+ 树索引。

    5、Infobright 存储引擎

    第三方的存储引擎。其特点是存储是按照列而非行的,因此非常 适合 OLAP 的数据库应用。其官方网站是 http://www.infobright.org/,上面有不少成功的数据 仓库案例可供分析。

    6、NTSE 存储引擎

    网易公司开发的面向其内部使用的存储引擎。目前的版本不支持事务, 但提供压缩、行级缓存等特性,不久的将来会实现面向内存的事务支持。

    7、BLACKHOLE----常用

    黑洞存储引擎,可以应用于主备复制中的分发主库。

    MySQL 数据库还有很多其他存储引擎,上述只是列举了最为常用的一些引擎。如果 你喜欢,完全可以编写专属于自己的引擎,这就是开源赋予我们的能力,也是开源的魅 力所在。

     

    指定表类型/存储引擎

    create table t1(id int)engine=innodb;# 默认不写就是innodb
    

     

    小练习:

    创建四张表,分别使用innodb,myisam,memory,blackhole存储引擎,进行插入数据测试 

    create table t1(id int)engine=innodb;
    create table t2(id int)engine=myisam;
    create table t3(id int)engine=memory;
    create table t4(id int)engine=blackhole;
    

    查看data文件下db1数据库中的文件:

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    #.frm是存储数据表的框架结构
    
    # .ibd是mysql数据文件 
    
    #.MYD是MyISAM表的数据文件的扩展名
    
    #.MYI是MyISAM表的索引的扩展名
    
    #发现后两种存储引擎只有表结构,无数据
    
    #memory,在重启mysql或者重启机器后,表内数据清空
    #blackhole,往表内插入任何数据,都相当于丢入黑洞,表内永远不存记录
    

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    三、表介绍

    表相当于文件,表中的一条记录就相当于文件的一行内容,不同的是,表中的一条记录有对应的标题,称为表的字段

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    id,name,sex,age,birth称为字段,其余的,一行内容称为一条记录

     

    四、创建表

    语法:

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    create table 表名(
    字段名1 类型[(宽度) 约束条件],
    字段名2 类型[(宽度) 约束条件],
    字段名3 类型[(宽度) 约束条件]
    );
    
    #注意:
    1. 在同一张表中,字段名是不能相同
    2. 宽度和约束条件可选
    3. 字段名和类型是必须的
    

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    1.创建数据库

    create database db2 charset utf8;
    

    2.使用数据库

    use db2;
    

    3.创建a1表

    create table a1(
      id int,
      name varchar(50),
      age int(3)
    );
    

    4.插入表的记录

    insert into a1 values
    (1,'mjj',18),
    (2,'wusir',28);
    

    ps:以;作为mysql的结束语

    5.查询表的数据和结构

    (1)查询a1表中的存储数据

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    mysql> select * from a1;
    +------+-------+------+
    | id | name | age |
    +------+-------+------+
    | 1 | mjj   | 18  |
    | 2 | wusir | 28  |
    +------+-------+------+
    2 rows in set (0.02 sec)

    mysql>

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    (2)查看a1表的结构

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    mysql> desc a1;
    +-------+-------------+------+-----+---------+-------+
    | Field     | Type           | Null | Key | Default | Extra |
    +-------+-------------+------+-----+---------+-------+
    | id        | int(11)        | YES  |      | NULL    |       |
    | name      | varchar(50)    | YES  |      | NULL    |       |
    | age       | int(3)         | YES  |      | NULL    |       |
    +-------+-------------+------+-----+---------+-------+
    3 rows in set (0.16 sec)
    

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    (3)查看表的详细结构

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    mysql> show create table a1G;
    *************************** 1. row ***************************
           Table: a1
    Create Table: CREATE TABLE `a1` (
      `id` int(11) DEFAULT NULL,
      `name` varchar(50) DEFAULT NULL,
      `age` int(3) DEFAULT NULL
    ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
    1 row in set (0.00 sec)
    

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    6.复制表

    (1)新创建一个数据库db3

    mysql> create database db3 charset utf8;
    Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
    

    (2)使用db3

    mysql> use db3;
    Database changed
    

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    #这是上个创建的db2数据库中的a1表
    mysql> select * from db2.a1;
    +------+-------+------+
    | id   | name  | age  |
    +------+-------+------+
    |    1 | mjj   |   18 |
    |    2 | wusir |   28 |
    +------+-------+------+
    

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    (3)复制db2.a1的表结构和记录

    # 这就是复制表的操作(既复制了表结构,又复制了记录)
    mysql> create table b1 select * from db2.a1;
    Query OK, 2 rows affected (0.03 sec)
    

    (4)查看db3.b1中的数据和表结构

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    #再去查看db3文件夹下的b1表发现 跟db2文件下的a1表数据一样
    mysql> select * from db3.b1;
    +------+-------+------+
    | id   | name  | age  |
    +------+-------+------+
    |    1 | mjj   |   18 |
    |    2 | wusir |   28 |
    +------+-------+------+
    2 rows in set (0.00 sec)
    

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    ps1:如果只要表结构,不要记录

    #在db2数据库下新创建一个b2表,给一个where条件,条件要求不成立,条件为false,只拷贝表结构
    mysql> create table b2 select * from db2.a1 where 1>5;
    Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)
    Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0
    

    查看表结构:

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    # 查看表结构
    mysql> desc b2;
    +-------+-------------+------+-----+---------+-------+
    | Field | Type        | Null | Key | Default | Extra |
    +-------+-------------+------+-----+---------+-------+
    | id    | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
    | name  | varchar(50) | YES  |     | NULL    |       |
    | age   | int(3)      | YES  |     | NULL    |       |
    +-------+-------------+------+-----+---------+-------+
    3 rows in set (0.02 sec)
    
    #查看表结构中的数据,发现是空数据
    mysql> select * from b2;
    Empty set (0.00 sec)
    

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    ps2:还有一种做法,使用like(只拷贝表结构,不拷贝记录)

    金沙85155登入 20

    mysql> create table b3 like db2.a1;
    Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
    
    mysql> desc b3;
    +-------+-------------+------+-----+---------+-------+
    | Field | Type        | Null | Key | Default | Extra |
    +-------+-------------+------+-----+---------+-------+
    | id    | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
    | name  | varchar(50) | YES  |     | NULL    |       |
    | age   | int(3)      | YES  |     | NULL    |       |
    +-------+-------------+------+-----+---------+-------+
    3 rows in set (0.02 sec)
    
    mysql> select * from db3.b3;
    Empty set (0.00 sec)
    

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    7.删除表:

    drop table 表名;
    

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